apic.ai is a specialist in automated pollinator monitoring. Their monitoring technology quantifies the behavior of bees and bumblebees for decision-making regarding their wellbeing.

apic.ai

Digital Hub Applied Artificial Intelligence Karlsruhe focuses on networking various stakeholders in the fields of artificial intelligence and cybersecurity, facilitating collaboration and support for innovative business models.

Digital Hub Applied Artificial Intelligence Karlsruhe

apic.ai | 1,497 followers on LinkedIn. Visual analysis of pollinator behavior | apic.ai is a leading specialist in the field of automated pollinator monitoring.

Our monitoring technology quantifies the behaviour of insects such as bees and bumblebees. The application of computer vision technology enables us to detect even small effects of substances, agricultural practices, and environmental factors on pollinators.

Co-Founder & CTO of apic.ai

Frederic Tausch

Visual analysis of pollinator behavior

Katharina Schmidt

Co-Founder bei apic.ai

Matthias Diehl

Researcher | Assistance to the management bei apic.ai

Julian Eberhardt

Heute haben wir einige der Ergebnisse unseres vom Federal Ministry of Food and Agriculture geförderten Projekts OCELI vor der Internerational Commission on Pollinator-Plant-Relationships in Sevilla vorgestellt 📣 . Unser KI-basiertes Monitoringsystem für Bienenstöcke kann neben Einblicken auf Ebene ganzer Völker inzwischen auch die Aktivität und das Verhalten individueller, mit Markern versehenen Bienen erfassen 💪 🤖 🐝 . Dadurch ist es uns in verschiedenen Studien 2022 und 2023 unter anderem gelungen: - Survivalkurven zu berechnen, mit denen eine beschleunigte oder verzögerte Sterblichkeit gegenüber Kontrollgruppen dargestellt werden kann. - Eine Beschleunigung des Rekturierungsverhaltens von Jungbienen für den Sammeldienst zu messen, die durch schädliche Einflüsse viele ihrer Sammlerinnen verloren haben. - Hypothesen einer früheren Studie über die Ursachen einer deutlich verringerten Nahrungssuche von Blütenpollen infolge der Exposition mit einem Neonicotinoid zu bestätigen und zu verfeinern. Hierzu wurde das Simulationmodell #BEEHAVE eingesetzt. Wir sind sehr stolz auf den Erfolg des OCELI Projektes 😊 mit unseren Partnern Eurofins Agroscience Services , FZI Forschungszentrum Informatik , Disy Informationssysteme GmbH und Helmholtz Centre for Environmental Research (UFZ) und freuen uns diese und weitere Projektergebnisse beim morgigen Projektabschluss von Beenovation und bei #innotage2024 in Berlin vorzustellen. Dann auch vor Staatssekretärin Claudia Müller und vielleicht auch Landwirtschaftsminister Cem Özdemir :).

Metric
Company Name	apic.ai	Digital Hub Applied Artificial Intelligence Karlsruhe
Symbol
MSH ID	AI:APIC	DE:DIGITALHUB-AI
Market	PRIVATE	PRIVATE
Sector	Commercial & Professional Services	Technology
Industry	Agricultural Technology	Information Technology
Country	DE	DE
Stage
Employee Count
Website	apic.ai	digitalhub-ai.de
LinkedIn	apic-ai
Founders

Metric
Market Cap
Enterprise Value
Monthly Web Traffic	162
Web Traffic Growth	0.12
Valuation
Raised Capital

Metric
Revenue
Revenue (LTM)
Revenue (NTM)
Gross Profit
EBITDA
Operating Income
Net Income
EPS
Diluted EPS
Revenue 2022
Revenue 2023
Revenue 2024
Revenue 2025
Revenue 2026

Metric
Revenue Growth (LTM)
Revenue Growth (NTM)
Gross Profit Growth (LTM)
EBITDA Growth (LTM)
Net Income Growth (LTM)
14-Day Growth Score
28-Day Growth Score
90-Day Growth Score
365-Day Growth Score

Metric
Gross Profit Margin
Operating Profit Margin
EBITDA Margin
Net Profit Margin
Return on Equity
Return on Assets
Return on Capital Employed

APIC

AI:APIC

apic.ai

Company Overview

Market Metrics

Financial Performance

Growth Metrics

Profitability Ratios

Valuation Multiples

Operational Metrics

Cash Flow Metrics

Balance Sheet Metrics

Efficiency Metrics

Metric
P/E Ratio
P/B Ratio
Revenue Multiple (LTM)
Revenue Multiple (NTM)
EBITDA Multiple (LTM)
EBITDA Multiple (NTM)
Price to Sales Ratio
EV Multiple

Metric
Days Sales Outstanding
Days Payables Outstanding
Days Inventory Outstanding
Operating Cycle
Cash Conversion Cycle
Asset Turnover

Metric
Operating Cash Flow
Free Cash Flow
Cash Flow to Debt
Operating Cash Flow/Sales
Free Cash Flow Yield

Metric
Cash & Equivalents
Accounts Receivable
Inventory
Goodwill
Debt to Capitalization
Debt to Assets
Current Ratio
Quick Ratio

Metric
Rule of 40 (LTM)
Rule of 40 (NTM)
Stock Comp to Revenue
R&D to Revenue
SG&A to Revenue