Random Forest is a Swedish company that specializes in providing data science consultancy services, including predictive modeling, machine learning, and AI solutions. The company leverages expertise in advanced analytics to help clients make data-driven decisions and improve their operations across various sectors.

Random Forest

Random Forest specializes in business intelligence, data management and advanced analytics. The company was founded in 2012 and has grown by about 30 percent per year with good profitability. Today, about 40 consultants work at Random Forest. Right from the start, we have worked with artificial intelligence and advanced analytics and were the first to build a complete solution in the cloud for Business Intelligence.

In 2017, we received the "Partner of the Year" award from Microsoft in Analysis and Big Data for our successful projects in the cloud. We have also been named Gazelle Company by Dagens Industri for several years in a row, an award that goes to the fastest growing companies in Sweden. At the same time as we are at the forefront of new technology, we have also had the goal of creating a good workplace to work at.

At Random Forest our mission is helping you and your organization achieve the best value out of your data. Our moto: There is no problem we can't solve!

I veckans avsnitt av Data-Podden med Jari Wikström Jattu från Microsoft utforskar vi när artificiell intelligens kan överträffa mänskligheten, varför data inte är den nya oljan enligt vissa perspektiv, och vad en Feature Store är inom maskininlärning!


Spotify:https://lnkd.in/drjgR4Y3

Vilka är de vanligaste problemområdena och fallgroparna inom self-service och Power BI?
 
Det gick våra BI-konsulter i Göteborg igenom under en intensiv timme följt av framgångsfaktorer för self-service, intressanta diskussioner och lunch. Vi är glada att ha genomfört ett fullsatt lunchseminarium och ser fram mot fler tillfällen under våren. Tack alla som kom och delade sina erfarenheter. Hör gärna av er med förslag på ämnen till kommande tillfällen.

Ny torsdag, nytt data-podd avsnitt lanserat, lyssna in…..
#data-podd #omvärldsbevakning

I veckans avsnitt av Data-Podden med Camilla Cramner utforskar vi varför Customer Experience, CRM och kundlojalitet är viktigare än någonsin, få insikter om vad som driver Customer Analytics år 2024, och granskar de 10 mest betydelsefulla trenderna inom Customer Experience för 2024!

Nu har du chansen att vässa dina kunskaper i Power BI under lunchen. Träffa våra duktiga konsulter och likasinnade med samma intresse. Välkommen att anmäla dig - det finns några platser kvar!

I avsnitt 85 av Data-Podden med Niklas Bredberg utforskar vi de ledande företagen inom generativ AI, granskar läget för molnbaserade datawarehouses och avslöjar de mest spännande Business Intelligence-trenderna för 2024!

Spotify: https://lnkd.in/d27FGfwn

Missa inte vårt kommande lunchseminarium: Best practice inom self-service och Power BI.

Seminariet är endast på plats i Göteborg - Onsdag 24 januari kl. 12 . In och och anmäl er på listan.

Seminariet vänder sig till dig som kommit igång med Power BI och vill vässa kunskaperna (och äta en god lunch). Våra BI-konsulter går under lunchtimmen igenom de vanligaste och största fallgropar inom self-service och Power BI. 

https://lnkd.in/dgRx-xwG

I veckans avsnitt av Data-Podden med Daniel Hedblom utforskar vi de hetaste datatrenderna för 2024 enligt Alteryx, CIO:ers försiktighet med generativ AI i företagsmiljöer, och vilka verktyg som toppar Gartners Magiska kvadrant för Data Integration Tools! 


Spotify: https://lnkd.in/dQ89D_7E

I veckans avsnitt av Data-Podden gästar Niklas Bredberg! Vi utforskar skapandet av AI Swedens egna Chat GPT för den offentliga sektorn, diskuterar det nyligen godkända EU-regleringsavtalet för AI och analyserar framtidens IT-arbetsmarknad baserat på Tech Layoffs Predictions 2024.

Gott Nytt År från Random Forest! 


Spotify: https://lnkd.in/dQcNB6p9

SE:RANDOMFOREST

Random Forest

locale

market

industry

website

crunchbase

linkedin

founding date

invested in

Metrics